النتائج الإيجابية الخاطئة في كواشف الذكاء الاصطناعي: لماذا تُصنَّف الكتابة البشرية خطأً

النتيجة الإيجابية الخاطئة في كاشف الذكاء الاصطناعي هي أن تصنّف الأداة كتابة بشرية على أنها مكتوبة بالذكاء الاصطناعي. ويحدث ذلك أكثر مما يتوقعه معظم الناس، لأن الكواشف تحكم على مدى قابلية النص للتوقع، لا على من كتبه فعلًا. الكتابة الرسمية، والنصوص القصيرة، وكتابة غير الناطقين بالإنجليزية هي الأكثر عرضة للتصنيف الخاطئ. إن حدث لك ذلك، فحافظ على هدوئك، واجمع مسوّداتك وسجل الإصدارات، واطلب نقاشًا بدلًا من الجدال حول النتيجة.

فيما يلي سبب حدوث ذلك، ومن يتأثر به أكثر، وخطة عملية لما تفعله بعد ذلك.

لماذا تُصنَّف الكتابة البشرية خطأً

تمرّر الكواشف نصك على نماذج إحصائية وتقدّر مدى تشابهه مع مخرجات الذكاء الاصطناعي. تنظر في أمور مثل مدى قابلية كل كلمة للتوقع ومقدار تنوع بنية الجمل. نشرح الآلية في مقال كيف تعمل كواشف الذكاء الاصطناعي.

النقطة الأساسية: الكاشف لا يراك وأنت تكتب. إنه يرى الكلمات النهائية فقط. وأي كتابة بشرية تصادف أن تكون سلسة ومنتظمة ومتوقَّعة قد تقع على الجانب الخاطئ من الخط.

إليك أكثر الأسباب شيوعًا.

الأنواع الكتابية القائمة على قوالب

بعض أنواع الكتابة متوقَّعة عن قصد. تقرير المختبر يتبع بنية ثابتة. والمقال ذو الفقرات الخمس يتبع قالبًا. وخطابات التقديم، والملخصات البحثية، وملخصات السياسات، وأوصاف المنتجات، كلها تستخدم صياغات جاهزة لأن هذا ما يتوقعه النوع. انخفاض المفاجأة سمة من سمات النوع، ويُقرأ لدى الكاشف كانخفاض المفاجأة في نص الذكاء الاصطناعي.

الكتابة بلغة ثانية

هذه هي الحالة الأكثر توثيقًا. في عام 2023، اختبر باحثون في جامعة Stanford، بقيادة Weixin Liang، في دراسة نُشرت في مجلة Patterns، عدة كواشف GPT شائعة على مقالات كتبها غير ناطقين بالإنجليزية لاختبار TOEFL. صنّفت الكواشف نسبة كبيرة من تلك المقالات على أنها مكتوبة بالذكاء الاصطناعي، بينما حكمت على مقالات طلاب أمريكيين ناطقين بالإنجليزية بدقة أعلى بكثير.

والسبب ليس غامضًا. حين تكتب بلغة ما زلت تتعلمها، تميل إلى استخدام كلمات شائعة أنت متأكد منها وأنماط جمل تعرف أنها صحيحة. وهذا الأسلوب الحذِر المنتظم هو ما تربطه الكواشف بالآلات.

النصوص القصيرة

يحتاج الكاشف إلى عدد كافٍ من الكلمات ليقيس أي شيء. في إجابة من 150 كلمة، قد تقلب جملتان متوقَّعتان النتيجة. تضع أدوات كثيرة حدًا أدنى للطول، والنتائج القريبة من هذا الحد هي الأقل موثوقية.

التحرير اللغوي والأسلوبي المكثّف

التدقيق الإملائي لا بأس به. لكن قبول عشرات اقتراحات إعادة الصياغة من مساعد كتابة قد يسطّح إيقاعك الطبيعي إلى شيء أكثر سلاسة وتجانسًا. وكلما استبدلت الأداة جزءًا أكبر من صياغتك، قلّ شبه نصك بك.

النصوص الشهيرة أو المنسوخة على نطاق واسع

تداول الناس لقطات شاشة لوثائق تاريخية معروفة حصلت لدى كواشف مجانية على تقييم «محتمل أنه ذكاء اصطناعي». والسبب المرجّح أن مثل هذه النصوص تظهر كثيرًا في بيانات التدريب إلى حد أن النماذج تجدها سهلة التوقع جدًا. وهذا تذكير جيد بأن «متوقَّع بالنسبة إلى نموذج» و«مكتوب بواسطة نموذج» ليسا الشيء نفسه.

كيف تبدو النتيجة الإيجابية الخاطئة

إليك فقرة من النوع الذي يكتبه الطلاب كل يوم، بأيديهم بالكامل:

يُعدّ تغيّر المناخ من أبرز التحديات التي تواجه العالم في الوقت الراهن. فهو يؤثر في النظم البيئية والاقتصادات والمجتمعات بطرق متعددة ومتنوعة. وللحكومات والشركات والأفراد جميعًا دور في التصدي لهذه القضية.

لا شيء غير نزيه فيها. لكن انظر إلى ما يراه الكاشف: ثلاث جمل متقاربة الطول، وافتتاحية شائعة جدًا، وقائمة من ثلاثة عناصر في جملتين من أصل ثلاث، ولا تفصيل يمكن أن يأتي من هذا الكاتب وحده. كل كلمة سهلة التوقع. هذا هو ملمح مخرجات النماذج، لذا قد يقيّمها الكاشف على أنها محتملة الذكاء الاصطناعي.

قارنها الآن بنسخة تحمل الفكرة نفسها وفيها حضور أكبر للكاتب:

الصيف الذي جفّ فيه بئر جدّي وجدّتي كان أول مرة أشعر فيها بأن تغيّر المناخ قريب مني. استخدما ذلك البئر أربعين عامًا. وكلّف إصلاحه أكثر من ثمن سيارتهما.

لن يظن أحد أن هذا قالب. وهو أيضًا كتابة أفضل. وهذا التداخل ليس مصادفة، وهو أهم ما ينبغي فهمه عن النتائج الإيجابية الخاطئة: العادات التي تتسبب فيها هي في الغالب عادات تجعل الكتابة عامة.

إن لم تكن الإنجليزية لغتك الأولى

لا ينبغي أن تُضطر إلى الكتابة كمتحدث أصلي حتى تُصدَّق. ومع ذلك، تساعد بعض الأمور. احتفظ بمسوّداتك وملاحظاتك. استخدم أمثلة من تجربتك وقراءاتك، فلا يستطيع أي نموذج أن يتوقعها. وإن استخدمت أدوات الترجمة أو التدقيق اللغوي، فاحتفظ بنسخة مما كتبته قبلها، لتستطيع إظهار كلماتك أنت إن طُلب منك ذلك.

ماذا تفعل إن صُنّف عملك خطأً

إن أخبرك معلم أو محرر أو عميل بأن عملك ظهر على أنه مكتوب بالذكاء الاصطناعي، فإليك خطة أنجع من الذعر.

1. حافظ على هدوئك واسأل عمّا جرى تصنيفه

اسأل عن الأداة المستخدمة، والنتيجة، والمقاطع التي جرى تظليلها. من حقك أن تفهم سبب القلق. حافظ على نبرة موضوعية. فالشخص الذي أثار المسألة قد لا يكون متأكدًا هو الآخر من مدى الثقة في الأداة.

2. اجمع أدلة على طريقة عملك

أقوى دليل هو سجل يُظهر العمل وهو يُنجز عبر الوقت:

• سجل الإصدارات. يحتفظ كل من Google Docs (ملف، ثم سجل الإصدارات) وMicrosoft Word مع OneDrive بتعديلات مؤرَّخة. المستند الذي نما عبر عدة جلسات يبدو مختلفًا جدًا عن مستند لُصق دفعة واحدة.
• الملاحظات والمخططات. مكتوبة بخط اليد أو رقمية، مع تواريخ إن أمكن.
• المسوّدات السابقة. حتى الأولية منها.
• المصادر. سجل المتصفح، واستعارات المكتبة، وملفات PDF التي علّقت عليها.

إن لم تكن معتادًا على الاحتفاظ بهذه الأشياء، فابدأ الآن. لا يكلّف ذلك شيئًا، وهو أسهل طريقة لحماية نفسك مستقبلًا.

3. اعرض أن تشرح عملك

اعرض أن تشرح حجتك، أو أن تستعرض كيف وجدت مصادرك، أو أن تجيب عن أسئلة حول الخيارات التي اتخذتها. من كتب نصًا يستطيع عادةً أن يناقشه بعمق. وهذا غالبًا أكثر إقناعًا من أي مستند.

4. استشهد بإرشادات الأداة نفسها

مزوّدو الكواشف واضحون في أن النتائج ليست دليلًا. على سبيل المثال، تقول Turnitin إن مؤشر الكتابة بالذكاء الاصطناعي لديها لا ينبغي أن يُستخدم أساسًا وحيدًا لاتخاذ إجراء ضد طالب، وهي تُخفي النتائج المنخفضة تحديدًا لأنها أقل موثوقية. يتناول شرحنا لـ Turnitin ما يعرضه تقريرها فعلًا. الاستشهاد بإرشادات الأداة نفسها ليس تصعيدًا، بل يضع النتيجة في سياقها فحسب.

5. اعرف الإجراءات الرسمية

إن لم يحسم النقاش المسألة، فابحث عن سياسة النزاهة الأكاديمية في مؤسستك أو عن بنود تسوية النزاعات في عقدك. لدى معظم المدارس إجراء للتظلّم، ولدى كثير منها ممثل للطلاب أو ممثل نقابي يمكنه المساعدة. اطلب القرار والأدلة كتابةً.

كيف تقلّل الخطر في المرة القادمة

لا ينبغي أن تُضطر إلى تغيير طريقة كتابتك لإرضاء أداة. لكن بعض العادات تجعل النتائج الإيجابية الخاطئة أقل احتمالًا وأسهل كثيرًا في التعامل معها:

• اكتب في مستند فيه سجل إصدارات، لا في محرر نصوص بسيط تنسخ منه.
• حافظ على صوتك الخاص. الأمثلة المحددة والآراء وتنوع أطوال الجمل هي كتابة أفضل وأقل «شبهًا بالذكاء الاصطناعي» في آن واحد. يسرد دليلنا عن لماذا تبدو الكتابة كأنها من الذكاء الاصطناعي الأنماط التي ينبغي الانتباه إليها.
• لا تُكثر من قبول اقتراحات إعادة الصياغة في أدوات التدقيق اللغوي. أصلح الأخطاء، واحتفظ بصياغتك.
• افحص قبل التسليم إن كان الأمر مهمًا. تمرير مسوّدتك على كاشف، مثل كاشف الذكاء الاصطناعي من RealWrite، يحدد الجمل التي تُقرأ على أنها ذكاء اصطناعي ويوضح السبب. تعامل مع النتيجة كتلميح إلى مواضع المراجعة، لا كحكم.

ملاحظة للمعلمين والمحررين

إن كنت على الجانب الآخر من هذه المسألة، فالنتيجة المرتفعة سبب لإجراء نقاش، لا للوصول إلى استنتاج. اطلب رؤية المسوّدات. اطلب من الكاتب أن يشرح النص. قارنه بأعماله السابقة. وكن حذرًا بشكل خاص مع غير الناطقين بالإنجليزية ومع أنواع الواجبات الرسمية، حيث تكون النتائج الإيجابية الخاطئة أكثر احتمالًا.

اختارت عدة جامعات إيقاف ميزات كشف الذكاء الاصطناعي بالكامل لهذه الأسباب. وكانت جامعة Vanderbilt من أوائل من أعلنوا ذلك علنًا، عام 2023. وتحتفظ جامعات أخرى بالأدوات لكنها تدرّب موظفيها على التعامل معها كمدخل واحد من بين مدخلات كثيرة.

الخلاصة

النتائج الإيجابية الخاطئة قيد معروف في طريقة عمل كواشف الذكاء الاصطناعي، وليست علامة على أنك ارتكبت خطأً. احتفظ بأدلة على طريقة عملك، والتزم بالوقائع، واطلب أن يستند القرار إلى أكثر من رقم واحد.

إن أردت أن ترى نتيجة كتابتك قبل أن يفحصها شخص آخر، يمكنك إجراء فحص مجاني على RealWrite. وتفاصيل الخطط موجودة في صفحة الأسعار.